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人工智能與大數(shù)據(jù)學(xué)院舉辦“聲學(xué)”線上線下混合學(xué)術(shù)報(bào)告

發(fā)布者:人工智能發(fā)布時(shí)間:2022-08-07瀏覽次數(shù):241分享

2022年7月22日上午8點(diǎn)30分,,人工智能與大數(shù)據(jù)學(xué)院邀請(qǐng)了中科院聲學(xué)所桂生博士和李海洋博士2位聲學(xué)專家,,以最新研究的有關(guān)聲學(xué)方向的研究進(jìn)行了線上學(xué)術(shù)報(bào)告。此次匯報(bào)由人工智能與大數(shù)據(jù)學(xué)院副院長陳圣兵主持,以人大學(xué)院為主的60多位師生,,以線上線下混合模式全程聆聽了報(bào)告會(huì)。

桂生老師報(bào)告主題是高速超聲成像系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù),。介紹相控陣超聲檢測(cè)系統(tǒng)的原理及檢測(cè)時(shí)的控制方法,。分析相控陣超聲陣列現(xiàn)有成像方法的現(xiàn)狀,概述現(xiàn)有超聲相控陣成像算法的基本原理以相控陣超聲檢測(cè)系統(tǒng)中各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法,。

李海洋老師報(bào)告主題是基于激光超聲技術(shù)的表面裂紋深度定量檢測(cè),。介紹根據(jù)表面波在缺陷處的透射/反射閾值現(xiàn)象,并重點(diǎn)介紹了最新激光超聲臨界頻率法,,實(shí)現(xiàn)表面微缺陷的定位及深度檢測(cè)技術(shù),,以及激光超聲監(jiān)測(cè)與大數(shù)據(jù)、AI的結(jié)合提高裂紋監(jiān)測(cè)精度的分析技術(shù)設(shè)想,。

 

本次報(bào)告持續(xù)了三個(gè)多小時(shí),,會(huì)后老師和同學(xué)們就感興趣的問題進(jìn)行了提問,最后陳圣兵老師對(duì)此次報(bào)告作了總結(jié)發(fā)言,。

本次精彩的學(xué)術(shù)報(bào)告讓參加師生受益匪淺,,不僅了解到了有關(guān)聲學(xué)一個(gè)領(lǐng)域的基本概念和技術(shù),了解最新研究方向與動(dòng)向,,也激發(fā)了同學(xué)的科研熱情,,為進(jìn)一步營造校園科研氛圍,推動(dòng)校園文化建設(shè)夯實(shí)根基,。

 

(人工智能與大數(shù)據(jù)學(xué)院  撰稿:20級(jí)研究生金豆  審稿:陳圣兵)