一、基本要求

要求應(yīng)考者掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本知識(shí)、基本理論及應(yīng)用，以及利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行建模分析的基本能力。 

二、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)

（一）試卷滿(mǎn)分及考試時(shí)間

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》試卷滿(mǎn)分為150分，考試時(shí)間為3小時(shí)。

（二）答題方式

答題方式為閉卷、筆試。

三、考試范圍

第一章  導(dǎo) 論

考核要求：掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)；掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科之間的關(guān)系；掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的運(yùn)用步驟；掌握變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型等概念。

1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

1.2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)

1.3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的

1.4計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容及研究問(wèn)題的方法

第二章  一元線(xiàn)性回歸模型

考核要求：了解總體回歸方程和樣本方程，掌握古典回歸模型的假定；掌握OLS法的基本原理和高斯—馬爾柯夫定理，了解系數(shù)的估計(jì)誤差與置信區(qū)間；掌握回歸模型統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)的意義和方法。

2.1模型的建立及其假定條件

2.2一元線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)

2.3最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)

2.4用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度

第三章　多元線(xiàn)性回歸模型

考核要求：了解多元線(xiàn)性回歸模型及古典假定；掌握多元線(xiàn)性回歸模型OLS法的基本原理和高斯—馬爾柯夫定理；掌握多元線(xiàn)性回歸模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的意義和方法。

3.1模型的建立及其假定條件

3.2最小二乘法

3.3最小二乘估計(jì)量的特性

3.4可決系數(shù)

第四章非線(xiàn)性回歸模型的線(xiàn)性化

考核要求：了解非線(xiàn)性模型線(xiàn)性化的方法，掌握常見(jiàn)的非標(biāo)準(zhǔn)線(xiàn)性回歸模型的線(xiàn)性化方法，比如多項(xiàng)式函數(shù)模型、雙曲函數(shù)模型、對(duì)數(shù)函數(shù)模型等；掌握可線(xiàn)性化的非線(xiàn)性回歸模型的線(xiàn)性化方法，比如指數(shù)函數(shù)模型、冪函數(shù)模型等。

4.1變量間的非線(xiàn)性關(guān)系

4.2線(xiàn)性化方法

第五章   異方差

考核要求：了解異方差性的意義、產(chǎn)生原因和影響，掌握異方差性的檢驗(yàn)和修正方法。

5.1異方差的概念

5.2異方差的來(lái)源與后果

5.3異方差檢驗(yàn)（了解）

5.4異方差的修正方法——加權(quán)最小二乘法

第六章   自相關(guān)

考核要求：了解自相關(guān)性的意義、產(chǎn)生原因和影響，掌握自相關(guān)性的檢驗(yàn)和修正方法；掌握自相關(guān)性檢驗(yàn)和修正方法的EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)。

6.1非自相關(guān)假定

6.2自相關(guān)的來(lái)源與后果

6.3自相關(guān)檢驗(yàn)（了解）

6.4自相關(guān)的解決方法

第七章   多重共線(xiàn)性

考核要求：了解多重共線(xiàn)性的意義、產(chǎn)生原因和影響，掌握多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)和修正方法。

7.1多重共線(xiàn)性的概念

7.2多重共線(xiàn)性的來(lái)源與后果

7.3多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)

7.4多重共線(xiàn)性的修正方法

第八章   模型中的特殊解釋變量

了解特殊的解釋變量的意義和作用，尤其是掌握虛擬解釋變量的引入方式和設(shè)置原則，了解虛擬被解釋變量模型的估計(jì)方法。

8.1隨機(jī)解釋變量（了解）

8.2滯后變量（了解）

8.3虛擬變量（重點(diǎn)）